Prediktion av färdmedel från mobilnätsdata

TrainBrain behövde en modell som kunde identifiera resor, uppehåll och färdmedel utifrån mobilnätsdata. Vi kombinerade statistisk analys, öppna kartdata och maskininlärning för att utveckla en prediktionsmodell som möjliggör mobilitetsanalyser i en tidigare ouppnådd skala.