AI-baserad laddlösning för elfordon

Utmaning

Elonroad utvecklar en innovativ laddningslösning som möjliggör trådlös laddning av elfordon medan de är i rörelse. Systemet bygger på en integrerad elektrisk ledare i vägen, där en monterad arm under fordonet sänks ner för att etablera kontakt. För att säkerställa en effektiv och säker laddningsprocess behövde Elonroad en lösning som i realtid kan identifiera och spåra den elektriska ledaren, även under svåra ljusförhållanden.

Lösning

Eghed har utvecklat ett avancerat visionsystem för Elonroad som identifierar och följer den integrerade ledaren under fordonet. Genom att använda robusta och optimerade maskininlärningsmodeller kan systemet i realtid prediktera både position och riktning av ledaren, även i utmanande miljöer med dålig belysning. Lösningen är designad för att köras på begränsad hårdvara utan att kompromissa med prestanda.

Resultat och värde

• Ökad livslängd: Minskad mekanisk belastning och slitage på den monterade armen och vägbanan.
• Maximerad laddningstid: Optimerad spårning av den elektriska ledaren säkerställer att laddningen sker under en längre tid.
• Robust realtidsanalys: Modellerna är anpassade för att hantera skiftande ljusförhållanden och andra utmanande vägförhållanden.
• Effektiv hårdvaruanpassning: Systemet är utformat för att köras på begränsad processorkraft utan att kompromissa med noggrannheten.

Genom denna lösning bidrar Eghed till att skapa en mer hållbar och effektiv infrastruktur för elektriska fordon, vilket påskyndar övergången till en fossilfri transportsektor.