Energioptimering för fastigheter

Utmaning

Vår kund är ett bolag inom proptech-sfären som utvecklar digitala lösningar för fastighetsautomation. Genom att koppla upp sig mot olika fastigheters så kallade BMS-system får man tillgång till realtidsdata från en mängd olika sensorvärden så som inomhustemperatur, energiförbrukning, värmesystemparametrar, varmvattensförbrukning m.m. Denna information används sedan för att utveckla en mängd smarta lösningar för t.ex. styrsystem, underhållshantering och uppföljning. Egheds uppdrag består här i att stötta kunden med all teknisk kompetens och implementation av AI- och Cloud-baserade lösningar.

Lösning

Tillsammans med kundens experter från fastighetsbranschen har vi på eghed utvecklat ett system för energioptimering. Genom en kombination av metoder från både machine learning och reglerteknik använder denna lösning prediktioner av de närmaste timmarnas energibehov för att beräkna en dynamisk och proaktiv värmereglering. Målet är generellt att hålla inomhustemperaturen stabil, men med en så liten energiåtgång som möjligt. Ovanpå detta har vi också implementerat ytterligare funktionalitet för de absolut kallaste dagarna som automatiskt undviker uppvärmning när detta är som mest kostsamt, utan nämnvärd påverkan av inomhuskomforten.

Resultat och värde

• Minskad energianvändning med upp till 15-20%.
• Ökad boendekomfort genom en stabiliserad inomhustemperatur.
• Ekonomisk uppvärmningsrutin som när tillfälle ges sprider ut uppvärmning innan riktigt kalla perioder och således minskar kostnader precis där det är dyrast.
• En webbtjänst med grafer och livedata över fastighetens alla sensorer.