Koncerngemensam dataplattform för bättre beslutsstöd

Utmaning

Vår kund som är verksam inom tillverkningsindustrin har ett antal bolag inom sin koncern som var för sig har ett stort antal anläggningar runtom i Europa. För att maximera vinst och minimera klimatavtrycket inom bolagets tillverkningsprocesser och transporter behöver information från bolagens egna såväl som externa parters system aggregeras, analyseras, tillgängliggöras i rapportverktyg och i vissa fall predikteras.

Lösning

Eghed har definierat och implementerat en koncerngemensam dataplattform för att tillfredsställa behov från BI-, Data Science- och Machine Learning-grupperingar. Genom att luta sig mot best practice har en ändamålsenlig lösning för hantering av data från ett stort antal affärssystem, tjänster och externa parter skapats. Genom att automatisera all inhämtning av data och även undvika manuella steg i analyssteget har en robust, säker och skalbar lösning erhållits. Baserat på principer för Data Observability är samtliga dataflöden kvalitetssäkrade med uppföljning i form av larmsättning och notifieringar till rätt resurser inom koncernen.

Resultat och värde

• Stort antal automatiserade dataflöden som affärsverksamheten beror på för daglig rapportering och uppföljning
• Ett antal predikitonsbaserade projekt som kontinuerligt används som beslutsstöd inom verksamheten
• ML-Ops arkitektur som säkerställer att prediktioner vars konfidens avviker hanteras och tränas om vid behov
• Ramverk för infomationklassificering för att säkerställa att information skyddas enligt gällande regelverk
• Ramverk för accesshantering för att säkerställa sömlös åtkomst för behöriga resurser och tillika enkel offboarding